DeepSeek V4-Pro 正式版上线了，版本号 DeepSeek-V4-Pro-0813，价格、规格、调用方式全都没变。这是一次「预览版转正」的更新，V4 系列两个模型现在都正式落地了（来源）。
这次到底更新了什么
V4-Pro 从预览版转正，官方定价页的模型版本刷成了 DeepSeek-V4-Pro-0813。 官方更新日志 7 月 31 日那条就预告过「V4-Pro 正式版将很快发布」（来源），现在定价页版本号更新为 0813，等于正式落地。核心就一件事：版本号变了，其他全没变。
| 项目 | 之前 | 现在（正式版） |
|---|---|---|
| 模型版本 | V4-Pro 预览版 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 调用名 | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-pro |
| 缓存未命中输入 | ¥3 / MTok | ¥3 / MTok |
| 输出 | ¥6 / MTok | ¥6 / MTok |
| 缓存命中输入 | ¥0.025 / MTok | ¥0.025 / MTok |
| 并发 | 500 | 500 |
Agent 能力增强，支持 Codex 接入
官方确认 V4-Pro 正式版增强了 Agent 能力，并支持 Responses API 和 Codex 接入。 官方在用户群里的公告原话是「V4-Pro 正式版已经更新至 API，调用模型名不变，新版本增强了 Agent 能力，支持 Responses API 和 Codex 接入，欢迎测试和反馈」。其中 Responses API 在定价页已经能看到（来源），Codex 接入也已经写进了官方文档，deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 都能在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VS Code 的 Codex 插件里直接用（来源）。
至于「增强 Agent 能力」到底强了多少，官方还没给基准数字，更新日志也没更新到 Pro 这条。所以现在能确认的是能力增强了、Codex 能用了，但具体分数还得等官方补数据。
价格和规格：一条都没动
这次更新不涉及任何涨价，价格和规格跟之前完全一致。 官方定价页里两个模型的最新配置如下（来源）：
| 项目 | V4-Flash | V4-Pro |
|---|---|---|
| 缓存命中输入 | ¥0.02 / MTok | ¥0.025 / MTok |
| 缓存未命中输入 | ¥1 / MTok | ¥3 / MTok |
| 输出 | ¥2 / MTok | ¥6 / MTok |
| 并发限制 | 2500 | 500 |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 384K | 384K |
功能上两边也都一样：思考/非思考模式、JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API 都支持，FIM 补全仅非思考模式支持。
和 V4-Flash 怎么选
日常任务走 Flash，复杂推理走 Pro，这条建议没变。 Pro 贵三倍、并发低五倍，但买的是更强的深度推理能力。如果你的任务是复杂重构、长链路多步 Agent、知识密集型工作流，每一步都依赖上一步的推理质量，那多花三倍钱上 Pro 是值的；反过来，日常编码、批量任务、轻量 Agent，Flash 完全够用。