混元 API
腾讯混元 API 价格对比要把 TokenHub 按量计费、API key 申请和 Token Plan 套餐池分开看:Hy3 preview ≤16K 档为 ¥1.2/¥4 每百万 tokens,长上下文进入更高阶梯,缓存命中输入可降到 ¥0.4;Hy-MT2、Hunyuan-role、图像、视频、3D 和视觉模型还分别按 token、张数、积分或调用计费。这里汇总官网入口、优惠、用量限速、Batch、缓存、广州/新加坡地域价格与个人/企业 Plan Key 边界,方便评估翻译、内容生成、多模态和后端集成成本。
混元 API Token API 核心模型
TokenHub 当前旗舰语言模型,≤16K 输入 ¥1.2/¥4 百万 tokens,支持 16K–32K、32K+ 阶梯价与缓存命中 ¥0.4。
混元翻译专业模型,输入 ¥0.5、输出 ¥2/百万 tokens。
混元翻译 Plus 档,输入 ¥0.5、输出 ¥2/百万 tokens,与 Pro 同价。
混元翻译 Lite 档,输入 ¥0.3、输出 ¥1.2/百万 tokens,低成本翻译入口。
角色扮演垂直模型,输入 ¥2.4、输出 ¥9.6/百万 tokens。
其余核心模型名称仍在上方展示,完整说明以官网最新页面为准。
混元 API Token API 套餐 价格对比
Hy3 preview
语言旗舰推荐Hy3 preview
语言旗舰推荐Hy-MT2-Pro
翻译Hy-MT2-Pro
翻译HY-Vision-2.0-Instruct
视觉理解HY-Vision-2.0-Instruct
视觉理解HY-Image-V3.0
文生图HY-Image-V3.0
文生图注意事项
- Hy3 preview 阶梯计价:输入 (0,16k] ¥1.2/¥4、[16k,32k) ¥1.6/¥6.4、32k+ ¥2/¥8 百万 tokens;缓存命中输入 ¥0.4/¥0.6/¥0.8 对应各档。
- Batch 推理 GLM 系列在广州页有折扣示例(如 GLM-5 输入 ¥2/输出 ¥9);混元自研 Batch 规则以定价页 Batch 章节为准。
- 新加坡地域部分模型单价不同于广州;正式上线前请按实际接入地域核对 TokenHub 控制台价格。
支持的编程工具
价格与模型数据均来源于厂商官方网站
常见问题
混元 API 价格对比时,计费和套餐价格该怎么分开看?
混元 API 的价格对比要先区分按量计费和 Token Plan 套餐价格:API 侧按 token、张数、积分或调用从账户余额后付费,混元语言模型入门档为 ¥1.2/¥4 每百万 tokens。图像、视频、3D 与视觉理解不是同一种计费口径,不能只拿一个套餐价格横向比较。若用于 AI 编程工具订阅,应另看 Token Plan,而不是把开放 API 的按量计费当作套餐。
混元 API 的官网入口、购买入口和控制台订阅入口在哪里?
本页记录的官网入口指向腾讯云混元 TokenHub 定价与接入文档,购买入口和官方入口都应以该文档跳转到控制台为准。混元 API 是开放 API 产品,通常在 TokenHub 控制台开通、充值并管理密钥;订阅入口如果指 Token Plan,则属于另一个包月产品线。上线前请在控制台确认地域价格,广州和新加坡可能不同。
混元 API key 申请后,接入配置和开放 API 边界是什么?
混元 API key 申请应走 TokenHub 的开放 API 控制台,后端服务使用常规 API key、账户余额和 API 接入配置。不要把 Token Plan 的专属 Key 或 Base URL 用到自建后端,因为订阅 Key 只面向工具内交互。接入时还要按模型类型分别配置文本、视觉、图像、视频或 3D 的调用参数。
混元 API 有优惠、免费额度、年付、首购、Batch 或缓存折扣吗?
本文件没有记录混元 API 的固定免费额度、年付或首购优惠,是否有临时优惠和折扣要以官网为准。已明确的是缓存命中输入可降低混元语言模型成本,≤16K 档缓存输入为 ¥0.4 每百万 tokens。Batch 在定价页有部分托管模型折扣示例,但混元自研模型的 Batch 支持与折扣需看控制台和文档。
混元 API 的额度、限速、使用限制和重置规则怎么看?
混元 API 是开放 API 按量使用,本文件没有给出固定月额度或重置规则;账户余额、用量统计和 usage limit 应以 TokenHub 控制台为准。限速与 rate limit 通常受模型、地域和账号配额影响,正式接入前应在控制台核对。不要把 Token Plan 的包月额度、到期重置和工具限制套用到开放 API。
混元模型、工具能力和典型场景适合哪些 API 项目?
混元模型覆盖文本模型、翻译模型、图像模型、语音/视频相关能力、3D 生成和视觉理解,适合 Agent、代码、内容生成、翻译、本地化、多模态问答和后端集成场景。工具能力上,本页强调 OpenAI-compatible API、TokenHub、Batch inference、Vision、Image generation 和 Video generation。FAQ 中不写具体版本号,稳定口径可称为混元模型、图像模型、视频模型、视觉模型和代码模型。