天翼云 Coding Plan 核心模型
智谱 GLM-5 正式版,编程 Token Plan 五档均可选用;适合复杂推理与 Agent 类编程任务。
DeepSeek V3.2 旗舰版,五档均可切换;高性价比代码生成与日常工程主力。
天翼云 Coding Plan 套餐 价格对比
2,500 万
入门体验2,500 万
入门体验如果你已经知道自己会高频使用旗舰模型,这档很快就会显得紧张,应直接看更高档位。
8,000 万
日常使用8,000 万
日常使用如果项目规模开始变大、上下文更长、任务更复杂,就应考虑 1.8 亿档而不是继续硬撑。
1.8 亿
轻量开发推荐1.8 亿
轻量开发推荐这是天翼云 Token Plan 里最均衡的长期主力选择,除非你已经明确进入极重度用量。
3.8 亿
专业开发3.8 亿
专业开发如果你还没有到 6.8 亿那种极重度强度,这档通常已经足够支撑正式生产节奏。
6.8 亿
高频开发6.8 亿
高频开发普通用户会明显过剩;只有当你确实每天都在大量消耗 token 时,这档才真正值得。
额度信息
注意事项
- 编程 Token Plan 五档均按自然月包月计费(¥29/89/199/399/699),官网无包季、包年等多周期折算价;详情页只展示主月费。
- 原 GLM Coding Plan(Lite/Pro/Max ¥49/149/469 月付)已售罄停售,请选择编程 Token Plan 五档。
- 五档均支持 GLM-5(正式版)与 DeepSeek-V3.2(旗舰版);同一主账号同时只能购买且使用一个套餐(不区分编程 Token Plan / 已停售 GLM Coding Plan 版本)。
- 购买成功后立即生效;套餐升级/续费即将支持,过期后可手动再次购买;除法定情形外不支持退订退款。
- 仅限编程工具场景,不能替代 Token 服务按需 API 余额;后端自建应用应使用 api.json 按量路线。
支持的编程工具
价格与模型数据均来源于厂商官方网站
常见问题
天翼云 Token Plan 的价格对比、计费和套餐价格怎么选?
天翼云 Token Plan 采用包月计费,不是开放 API 的按量计费,五档套餐价格为 ¥29、¥89、¥199、¥399、¥699/月。做价格对比时应按 2,500 万到 6.8 亿 tokens/月的额度、GLM 模型与 DeepSeek 模型共享额度池、以及你在 Claude Code 或 Cursor 中的实际消耗来选。若是后端服务调用,应改看息壤 API 的按量计费路线。
官网入口、官方入口、购买入口和控制台从哪里进入?
本页的官网入口指向天翼云编程 Token Plan 官方文档,可从官方入口查看五档套餐、购买入口和开通说明。控制台与订阅入口以天翼云页面实际展示为准,同一主账号同时只能持有一个套餐。涉及付款、续费、升级或再次购买时,建议只走官方入口。
专属 API key、key 申请、接入和开放 API 配置有什么区别?
Token Plan 面向 Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、TRAE 等编程工具接入,使用套餐相关的专属 key 和订阅额度。开放 API 的 API key、key 申请、配置和按量计费属于息壤 API 路线,面向自建后端应用。不要把订阅额度当作开放 API 余额,也不要把开放 API key 当作编程套餐 key 混用。
天翼云 Token Plan 有优惠、免费额度、年付或首购折扣吗?
当前结构化信息显示编程 Token Plan 为五档月付套餐,官网无包季、年付等多周期折算价,首购折扣也未在文件中明确给出。已停售的 GLM Coding Plan 不能再购买,所谓免费额度主要是历史或 API 路线的概念,不应与本订阅混淆。Batch、缓存和折扣主要属于息壤 API 按量计费页面;本套餐优惠以官网为准。
额度、使用限制、重置和 rate limit 规则是什么?
五档额度分别是 2,500 万、8,000 万、1.8 亿、3.8 亿和 6.8 亿 tokens/月,按自然月包月使用,购买成功后立即生效。使用限制包括同一主账号同时只能购买并使用一个套餐,过期后可手动再次购买,升级/续费即将支持。文件没有给出具体限速、usage limit 或 rate limit 数值,工具侧并发与调用限制以官网和控制台为准。
GLM 模型和 DeepSeek 模型适合哪些工具、能力和场景?
天翼云 Token Plan 的模型池主要是 GLM 模型和 DeepSeek 模型,不在 FAQ 中写具体版本号,结构化字段里保留官方版本名。它适合 Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、TRAE、CodeBuddy 等工具中的代码生成、复杂推理、Agent 编程和日常工程场景。GLM 模型偏复杂推理与 Agent 类任务,DeepSeek 模型适合作为高性价比代码模型和日常开发主力。