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智谱 GLM Token API 价格对比,GLM-5.3、GLM-5.2等48个模型,OpenAI-compatible API、Anthropic-compatible API、Context Cache等6种工具接入,含缓存与限速等级,汇总 API key 配置、用量与官网入口,帮你判断值不值得。

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智谱 GLM API 最新动态

智谱 ZCode 全面升级:Goal、Subagents 等四大功能上线,用户突破 100 万,周额度全员重置

发布 更新
产品更新智谱ZCodeCoding Agent产品更新GLM-5.2Claude Code
摘要

智谱 ZCode 8 月 11 日全面升级,上线 Goal(目标驱动)、Subagents(子智能体)、Remote Control(远程控制)和闲时任务四大功能,Coding Agent 从对话辅助迈向复杂任务自主交付。用户数突破 100 万,GLM Coding Plan 全员周额度今日重置。搭配 GLM-5.2 后任务通过率比 Claude Code 高 2.39%,缓存优化后有效额度提升约 30%。8 月 31 日前还有 1.5 倍额度活动。

智谱 ZCode 今天放了个大招——全面升级,上线 Goal、Subagents、Remote Control 和闲时任务四大功能,用户数同步突破 100 万。最有意思的不在功能本身,而在定位的变化:ZCode 从「帮程序员写代码的助手」变成「能自己把复杂项目跑完的 Agent」。

做一次 ZCode 新旧版本的价格对比:新版周额度怎么变、高峰期消耗倍率有没有限速影响、1.5 倍额度活动算不算优惠,以及到底值不值得现在去官网入口申请 API Key 做接入配置

8 月 11 日上午,智谱宣布 ZCode 重大升级(来源)。配合这个节点,GLM Coding Plan 全体用户周限额今天 13:00 统一重置。

四大功能:Agent 终于能自己跑完全程了

这次升级的本质是给 Coding Agent 加了一整套「目标管理 + 自主执行」的能力,同时周额度也比旧版更合理。 之前的价格对比显示:旧版 ZCode 更像对话式编程助手——你问一句、它回一段,来回交互。现在把它丢一个明确目标,它自己规划、执行、回溯、验收。充值后拿到 API Key 即可接入配置。

Goal:目标驱动,Agent 自主闭环

核心功能。你给 ZCode 设定一个可验收的目标——「重构用户模块,跑通全部回归测试」这种——然后它自己去干:

  1. 自动拆解任务
  2. 修改代码
  3. 运行命令、执行测试
  4. 根据文件变更、命令输出和测试结果判断目标是否完成
  5. 不达标就继续下一轮,直到搞定

Goal 面板里能看到每轮的进度、耗时和执行结果。不用盯着,放后台让它跑就行。

Subagents:任务拆分 + 并行执行

大任务自动拆成子任务,分配到不同模块并行跑。跨文件、跨模块的联动改代码,以前要手动切上下文,现在 Subagents 自己协调。

Remote Control:远程监控

任务跑起来之后,你可以切到别的窗口做自己的事,随时通过 Remote Control 看进度。适合那种一个任务跑半天的长链路场景。

闲时任务:智能调度

非紧急任务不在高峰期跟实时调用抢资源,自动在系统负载低的时候跑。省额度、不挤兑。

效果数据:GLM-5.2 + ZCode 比 + Claude Code 强多少

智谱自研的 Z.ai Code Bench 实测,GLM-5.2 搭配 ZCode 后任务整体通过率比搭配 Claude Code 高 2.39%。来源

对比维度 GLM-5.2 + ZCode GLM-5.2 + Claude Code
任务整体通过率 高 2.39% 基准
复杂跨文件任务 优势更明显
缓存命中率优化 GLM Coding Plan 额度 +~30%
活动加成 8/31 前 1.5 倍

这个 2.39% 看着不大,但请注意这是「整体通过率」——包含了简单任务和复杂任务。ZCode 的优势集中在跨文件、跨环节协作并需要最终验收的复杂任务上,那部分差距远不止 2.39%。

ZCode 能拉开差距的核心原因两个:一是缓存命中率优化把 Coding Plan 有效额度提升了约 30%,同预算下跑更多轮;二是 Goal + Subagents 的分解算法专门针对 GLM 系列做过调优。

100 万用户 + 全员额度重置

ZCode 用户数正式突破 100 万(来源)。作为庆祝,8 月 11 日 GLM Coding Plan 全体用户的周限额统一重置,全员满血。

配合 8 月 31 日前开展的 1.5 倍额度活动,当前实际可用量接近翻倍:

档位 日常周额度 当前实际(含 1.5 倍+缓存优化)
Lite ~400 prompts/周 ~780 prompts/周
Pro ~2000 prompts/周 ~3900 prompts/周
Max ~8000 prompts/周 ~15600 prompts/周

GLM-5.2 / GLM-5-Turbo 高峰期 3 倍消耗不变,但非高峰 1.5 倍活动期间只按 1 倍扣。

智谱的编程生态拼图

这次 ZCode 升级放在更大的背景里看,是智谱「基础模型 + Coding Harness + 订阅服务」三层架构的关键一环。GLM-5.2 解决了模型能力基座,Coding Plan 解决了算力到开发者的最后一公里,ZCode 解决的是 Agent 在实际工程环境里的执行闭环。

Claude Code 通用性强、支持模型多,但它是 Anthropic 的工具链,不可能为 GLM 做深度优化。ZCode 作为国产 Coding Harness,跟 GLM 系列的紧耦合才是它的护城河。

风险提示

  1. ZCode 目前只支持 GLM 系列模型,不支持混接 DeepSeekKimi 等第三方 API。如果你需要多模型混用,Claude Code 或 Cursor 通用性更好。
  2. 1.5 倍额度和全员重置是限时活动,8 月 31 日后恢复。
  3. Goal 功能本质是 Agent 自主闭环,复杂任务的成功率依赖模型能力和任务拆解质量,实际体验可能因任务类型而异。
  4. 如果未来 Coding Plan 缓存存储政策调整,额度提升的可持续性会受到直接影响。

来源与核验

最后核验

Zhipu Token API 常见问题

智谱 ZCode 这次升级的 Goal、Subagents、Remote Control 和闲时任务四个功能具体怎么用,跟之前有什么本质区别

这次升级的核心变化是 ZCode 从对话辅助变成能自主跑完复杂任务的 Agent。Goal 让你设定一个可验收的目标,Agent 自动拆解、改代码、运行测试、判断完成度,不达标就继续下一轮;Subagents 把大任务拆成子任务并行处理;Remote Control 让你远程监控进度;闲时任务在系统负载低时自动跑非紧急任务。之前 ZCode 更像高级代码补全,现在是一个能独立走完「需求→编码→测试→验收」全链路的 Agent。

智谱 ZCode 搭配 GLM-5.2 比搭配 Claude Code 效果好吗,Z.ai Code Bench 数据具体差多少

智谱自研的 Z.ai Code Bench 显示,GLM-5.2 + ZCode 比 GLM-5.2 + Claude Code 整体任务通过率高 2.39%。优势集中在跨文件、跨环节协作并需要最终验收的复杂任务上——这类任务正是 Claude Code 这种通用框架不擅长的。这组数据不意外,ZCode 本身就是针对 GLM 系列深度优化的国产 Coding Harness,跟自家模型配合肯定紧密度更高。

ZCode 用户突破百万后 Coding Plan 额度有什么变化,1.5 倍活动到什么时候

8 月 11 日当天,GLM Coding Plan 全体用户的周限额统一重置,全部回满。这是百万用户里程碑的回馈活动。另外 ZCode 通过缓存命中率优化,把 Coding Plan 有效额度提升了约 30%,加上 8 月 31 日前的 1.5 倍额度活动,实际可用量接近翻倍。如果你用 GLM-5.2 或 GLM-5-Turbo 这种有高峰期消耗倍率的模型,1.5 倍活动期间非高峰消耗只按 1 倍扣。

智谱 ZCode 和 Claude Code、Cursor 这类通用编程 Agent 比,优势和劣势在哪,怎么选

ZCode 的优势在于对 GLM 系列模型做了深度适配——Z.ai Code Bench 跑出来的 2.39% 提升主要来自缓存命中率优化和子任务拆分算法两个层面。如果你主力用 GLM Coding Plan,ZCode 是最优选择;如果你还需要调用 DeepSeek、Kimi 等混用多个模型,Claude Code 或 Cursor 的通用性更强。目前 ZCode 只支持 GLM 系列模型,不支持混接第三方 API。
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